MAE計算機 - 平均絶対誤差

MAE Calculator

📊 MAE計算機 - 平均絶対誤差

Mean Absolute Error - 平均絶対誤差

MAEは、実際の値と予測値の平均絶対差を測定します。MAEは線形スコアを提供し、個々の差はすべて平均において均等に重み付けされます。

MAE = (1/n) × Σ|Actual - Predicted|
エラー:

📊 サンプルデータセットを読み込む

実測値/観測値を入力してください
予測値/予測値を入力してください

Mean Absolute Error Results - 平均絶対誤差の結果

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Mean Absolute Error - 平均絶対誤差
データポイントの数: 0
絶対誤差の合計: 0.00
平均実測値: 0.00
平均予測値: 0.00
Mean Absolute Error - 平均絶対誤差: 0.00

計算機 - 平均絶対誤差 - MAE

平均絶対誤差 (MAE) 計算機

この計算機は、実測値と予測値の平均絶対誤差 (平均絶対誤差) を計算します。

• 必要な入力:2つのデータセット (実測値と予測値)。カンマ区切りまたは改行で区切られた数値で入力します。

• 出力:

o 平均絶対誤差 (MAE)

o データポイント数

o 絶対誤差の合計

o 実測値の平均

o 予測値の平均

• キーワード:MAE 計算機、平均絶対誤差計算機、誤差計算ツール、精度計算機、回帰誤差指標。

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サンプルデータセットローダー

このツールは、迅速なテストのために事前にロードされたデータセットを提供します。ユーザーは、複数の実際のシナリオから選択して、MAE を即座に計算できます。

 

• キーワード:サンプルデータセット MAE、売上予測誤差計算機、在庫予測精度、需要予測 MAE。

 

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数式参照セクション

学習者がMAEを理解するのに役立つ数式参照が組み込まれています。

• 数式:MAE = (1/n) × Σ |実際値 − 予測値|

• アクセシビリティ向上のため、英語と日本語の両方で提供されています。

• キーワード:MAE数式、平均絶対誤差方程式、予測精度方程式。

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予測精度を評価するための無料オンライン平均絶対誤差(MAE)計算機です。実際の値と予測値を入力するか、サンプルデータセットを読み込むことで、MAE、平均値、誤差の詳細を即座に計算できます。数式参照とモバイルフレンドリーなデザインが含まれています。学生、データサイエンティスト、アナリストに最適です。